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云計(jì)算迎來中場(chǎng)戰(zhàn)役，大模型揭開企業(yè)另一重焦慮
當(dāng)前企業(yè)多布局在多云環(huán)境中，如何在算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用規(guī)?；投嘣耐瑫r(shí)，實(shí)現(xiàn)更高效、安全的管理？騰訊坐看「云」起時(shí)
騰訊當(dāng)下的選擇無關(guān)對(duì)錯(cuò)，畢竟現(xiàn)階段大模型賽道內(nèi)，也還沒有誰真正吃到了“螃蟹”。若將時(shí)間線拉長，一味求穩(wěn)，勢(shì)必會(huì)失去很多想象空間。因此，在財(cái)報(bào)里將AI視為業(yè)務(wù)發(fā)展“倍增器”的騰訊，下一步將如何落子，仍然...大廠掰苞米：大模型進(jìn)，自動(dòng)駕駛退
如今，在手握生成式AI的新機(jī)遇后，如何讓技術(shù)在更長時(shí)間、更大空間內(nèi)不斷蔓生、自我演進(jìn)，是科技公司的全新挑戰(zhàn)。大模型賽道正“熱”：卷場(chǎng)景、卷芯片、卷人才
2月初，東方財(cái)富上“ChatGPT”板塊還只有29支股票，如今已經(jīng)達(dá)到61支，數(shù)量還在不斷攀升中。看完4個(gè)國產(chǎn)大模型的用戶協(xié)議，我整個(gè)人都不好了
我們也希望各家國產(chǎn)大模型的用戶權(quán)益保護(hù)工作，可以跟模型的研發(fā)進(jìn)度同步，在收集用戶信息時(shí)能夠取舍有度，從長遠(yuǎn)利益出發(fā)，審慎行之。焦慮的火山引擎，不愿再等字節(jié)跳動(dòng)的大模型
火山引擎不算云廠商中的老人，也不算新人。但對(duì)于一個(gè)做中國“第四朵云”的指望，顯然還遙遙無期。大模型要憑證才能開發(fā)？
奧特曼也借此次聽證會(huì)再一次重申，他在OpenAI沒有任何的股權(quán)，他做這些，“只是因?yàn)槲艺娴臒釔?。?/div>大模型，開始「搶人」
誠然，在大模型的技術(shù)和商業(yè)化進(jìn)程上，國內(nèi)相較于國外仍有一定差距。因此，大廠們毫不吝嗇地開出百萬年薪來爭(zhēng)奪算法、深度學(xué)習(xí)等高級(jí)技術(shù)人才。AI大模型來襲，智能家居迎新拐點(diǎn)？
大模型時(shí)代已然來臨，至于智能家居企業(yè)能否抓住這波浪潮，實(shí)現(xiàn)乘風(fēng)而起，靜待時(shí)間給出答案。GPT重塑商業(yè)模式：他們已經(jīng)把大模型引入業(yè)務(wù)流
大模型還在狂歡，但最早吃螃蟹的這波軟件商，已經(jīng)開始向用戶收費(fèi)了。谷歌不服輸：大模型PaLM2劍指GPT-4
作為目前參數(shù)量最大的5400億參數(shù)大模型PaLM的迭代版，基于100多種語言數(shù)據(jù)上訓(xùn)練而成PaLM2擁有更強(qiáng)大的邏輯推理能力，且部分能力超越了GPT-4。超負(fù)荷 Google I/O：AI 大滿貫更新在前，沒人關(guān)注 Pixel 手機(jī)了
Model go everywhere.在這兩個(gè)半小時(shí)里，山景城的海濱露天劇場(chǎng)，渴望成為世界中心。百度工程師首次現(xiàn)場(chǎng)演示：“文心千帆”如何可視化微調(diào)大模型
大模型引發(fā)的AI再造產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)已經(jīng)勢(shì)不可擋。但當(dāng)下企業(yè)最大的難題是，如何高效、低成本得獲取大模型能力，如何挑選到最合適的大模型服務(wù)。魚龍混雜大模型：誰在蹭熱點(diǎn)？誰有真實(shí)力？
大模型是一條技術(shù)門檻、資金門檻都很高的賽道，蹭熱點(diǎn)的企業(yè)注定無法長久。大模型慢半拍，字節(jié)甘做「嫁衣」？
大模型市場(chǎng)的未來撲朔迷離，參與其中的任何一員的前途均可能有變數(shù)。十五天內(nèi)，阿里云用三顆子彈擊穿To B圍城
“通義千問”的兩次亮相，某種程度上說明阿里云在大模型的布局，既有橫向的擴(kuò)展，也有縱向的挖掘。文心一言滿月就「上班」：企業(yè)服務(wù)生產(chǎn)力拉滿，演示現(xiàn)場(chǎng)人擠人
就像當(dāng)年的每個(gè)行業(yè)都值得用互聯(lián)網(wǎng)重做一遍一樣，“每個(gè)行業(yè)都值得用AI重做一遍”也逐漸深入人心。
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