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CVPR最佳論文獎首次給了自動駕駛
大模型造就端到端。今年CVPR的投稿量共計9155篇，最終接收論文2359篇，接收率為25.8%，而最終入圍最佳論文候選名單的僅有12篇。ChatGPT也漲不動了
關(guān)于AI的狂想還在繼續(xù)，時間已經(jīng)過去了近半年，我們好奇的是，ChatGPT的使用情況到底如何？它被高估了嗎？AI機器人，格局正在打開
風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，AI概念正從以大模型、算力、數(shù)據(jù)為代表的上游軟件端，轉(zhuǎn)向以機器人產(chǎn)業(yè)鏈代表的下游應(yīng)用硬件端。當(dāng)李大海遇上劉知遠：知乎和面壁的「大模型」故事
而中國大模型的未來，正是以李大海、劉知遠為代表的技術(shù)理想主義者和實干者手中，于無聲處等待厚積薄發(fā)。中國OpenAI們「狂飆」200天：一面PPT造模，一面落地應(yīng)用難
全球只有OpenAI能夠達到通用 AI 的商業(yè)化，國內(nèi) AI 大語言模型都只是發(fā)布會的階段，遠沒有達到可商用化程度。大模型時代的三道鴻溝：數(shù)據(jù)、成本與想象力
企業(yè)客戶對大模型落地很迫切，大模型在企業(yè)落地有兩個盲區(qū)：一是數(shù)據(jù)安全，二是成本可控。政企市場，「觀望」AI大模型
對于布局政企大模型的廠商而言，在私有化的前提下，通過開源、API接口等形式，以通用大模型和客戶或自身集成的數(shù)據(jù)，幫助客戶調(diào)教模型，形成定制化的AI產(chǎn)品，或?qū)⑼苿诱蟠竽Ｐ涂焖俾涞亍?/div>大佬、巨頭力挺，這家公司駛?cè)階IGC一梯隊
每個企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私問題都太重要。沒有企業(yè)敢把自己的“命脈”完完全全地交在還并未發(fā)展成熟、并由其他大型公司掌控的AI手上。大模型要做教培行業(yè)的「大力丸」
2023年，科技圈集體為大模型狂歡，風(fēng)口之外，甚至還拉上了還在緩慢恢復(fù)元氣的教培行業(yè)。AI下一步已明確！黃仁勛預(yù)測的方向，特斯拉和OpenAI瘋狂追趕
為什么在黃仁勛看來，AI下一步需要有身體？又有哪些初創(chuàng)企業(yè)在這個挑戰(zhàn)和前景并存地賽道上蓄勢待發(fā)？擠出泡沫、脫虛向?qū)?，AI大模型正在回歸價值投資？
隨著數(shù)據(jù)量和計算能力的增長，AI大模型的準(zhǔn)確性和泛化能力會進一步增強，將不斷塑造新業(yè)態(tài)、新場景，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值，但行業(yè)的長期發(fā)展需要擠出資產(chǎn)泡沫。大模型時代的客服：危機中迭代，內(nèi)卷中出海
當(dāng)激動的產(chǎn)品經(jīng)理碰到冷靜的商業(yè)化團隊，客服行業(yè)如何基于大模型改造現(xiàn)有產(chǎn)品，如何重新定義產(chǎn)品功能與用戶體驗，新產(chǎn)品能否規(guī)劃化、商業(yè)化，一系列新問題都亟待解決。大模型讓數(shù)據(jù)庫行業(yè)撕起來了
不論如何，一場大戰(zhàn)又要打響了。現(xiàn)在大模型領(lǐng)域不缺攪局者，到了Databricks和Snowflake這里，興許就成了誰先干掉誰的問題。小米大模型，不搞「ChatGPT」
在新一輪AI大模型浪潮中，小米AI團隊為什么不發(fā)布“類ChatGPT產(chǎn)品”？小米是怎么判斷大模型的技術(shù)路線、技術(shù)難度的？GPT或被拋棄？AI未來是世界級模型？國內(nèi)AI模型只能存活三個？
不可否認(rèn)的是，生成式的AI能力正在逐漸被市場所認(rèn)可，但如何對AI進行監(jiān)管將會是后續(xù)全球多國一直要重視的問題。
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