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中國大模型，駛入產業(yè)航海新時代
伴隨著越來越多的選手謀局落子和下場奪勢，大模型的方向也從最初的聊天、寫詩、作畫、問答等表象玩法走向零售、金融、物流、政企等具象場景，從通用層面駛入產業(yè)大航海時代。全球算力地圖背后，一場白熱化的算力爭霸賽
浪潮信息支撐了不少行業(yè)和企業(yè)的數字化，以及大模型和行業(yè)大模型的構建，并通過打造元腦生態(tài)加速算力在各行業(yè)落地。「All in AGI」，昆侖萬維能否突圍？
不過，在天工大模型實際落地過程中，昆侖萬維仍面臨不少難題，比如市面上大模型數量眾多，天工大模型能夠創(chuàng)造出哪些新應用和新價值？關于GPT-4在變笨，有人寫了篇論文證實了這一點
群眾討論熱情絲毫不減，就在最近，一篇論文被預印在arXiv上，題目十分直白：How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?AI 商業(yè)化初勝
一手 OpenAI，一手 Meta，在商業(yè)軟件層面又能迅速進行商業(yè)變現，微軟可能才是 AI 浪潮中的第一個贏家？AI站上科技圈「C位」
當前，人工智能領域已成為科技企業(yè)追逐的焦點，科技大佬們圍繞AI積極布局引領著行業(yè)的發(fā)展，但誰能笑到最后還需要時間的檢驗。中國AI看百度！國際權威測評文心大模型3.5總分第一，算法模型第一，行業(yè)覆蓋第一
IDC《AI大模型技術能力評估報告，2023》：百度7項滿分、綜合評分第一。華為天才少年透露研究課題，背后存儲團隊發(fā)布兩大新品，均面向大模型
高性能計算的“木桶效應”，使得用上了先進的芯片，并不代表具備先進算力，計算、存儲、網絡三個環(huán)節(jié)缺一不可。這個AIGC明星獨角獸開始重塑團隊
這為國內大模型創(chuàng)業(yè)公司，敲響了警鐘，一味“高薪挖角”，可能導致用人成本的急劇增高，最終將自身拖入泥沼。中國AI產業(yè)地圖
經濟觀察報記者不完全統計發(fā)現，在新一輪生成式AI熱潮中，全國已經出現了106個大模型，其中北京的大模型公司數量和研發(fā)數量均占據“C位”，多達54個；上海在AI算力方面積累了優(yōu)勢；深圳、廣州、杭州、成都...做中國版ChatGPT？騰訊、華為、京東、字節(jié)都say no了
當大模型時代來臨，云計算的主流商業(yè)模式將從IaaS變?yōu)镸aaS，所有的行、應用、軟件和服務，都值得基于大模型、AIGC等新型的AI技術重做一遍。這意味著大模型將為云業(yè)務帶來新一輪增長動能。同質化嚴重、研發(fā)成本高企，「百模大戰(zhàn)」走到了新拐點
回望1998年互聯網剛剛興起之時，也經歷了一段混沌發(fā)展時期，站在新的轉折點，歷史總是驚人相似，在百花齊放奇斗艷的AI大模型競爭之中，同樣機遇和泡沫并行。大模型無法一步到位？還得是「熟悉的配方」
無論是新涌現的創(chuàng)業(yè)公司還是已有產品和市場的在位者，切入AIGC賽道的方法大致可以分為通過大小模型協同等方法，去大模型糟粕取其精華，和“借力打力”，利用大語言模型的能力解決具體問題。
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