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輪到蘋果「證明自己」了？
不過無論是大模型，還是折疊屏，蘋果目前都沒有官方的動態(tài)出爐，更傾注心力的是可穿戴式混合現(xiàn)實頭顯設(shè)備Apple Vision Pro。誰在成為大模型的「AI運營」
從幕后走到臺前，從數(shù)據(jù)標(biāo)注到數(shù)據(jù)運營，從初始的模型訓(xùn)練到細致的模型調(diào)優(yōu)，肉眼可見的是，如百度智能云這樣具備數(shù)據(jù)資源整合和強大研發(fā)能力的科技巨頭企業(yè)，正重塑著行業(yè)市場格局。而伴隨著大模型向深水區(qū)的延展，...不僅做GPT Store，OpenAI還要做AI搜索引擎
目前，AI Agent在to B行業(yè)的落地仍在早期，但大模型的生態(tài)之爭、入口之爭，已經(jīng)正式打響了。GPT應(yīng)用商店正式上線：好用但生態(tài)非常混亂，還有人刷榜
2024 年一定是大模型應(yīng)用井噴的一年。那些在大模型領(lǐng)域上慢 OpenAI 一步的大廠們，在卷了一年模型之后，也是時候把注意力集中到應(yīng)用層上了。AI語音語言賽道「思必馳」完成新一輪首期2億元融資
思必馳將繼續(xù)提升語言大模型及對話式人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)智能終端以及數(shù)字政企行業(yè)場景下技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地能力從AI Ready到AI Native，大模型落地沒有捷徑
AI 將會是水電煤一樣的底層能力，不是所有人都要自己產(chǎn)水產(chǎn)電，而是思考如何用好它們。企業(yè)需要一個好的工具和平臺來讓自己迅速入局。「得數(shù)據(jù)者得天下」，但數(shù)據(jù)侵權(quán)如何界定？
現(xiàn)有的傳統(tǒng)版權(quán)制度并沒有對大模型版權(quán)進行明確的規(guī)定，存在巨大的法律盲區(qū)。2024年，GPU能降價嗎？
無可否認，2023年生成式AI的熱潮無邊無際，全球高科技公司都涌入了AI的軍備競賽。2024年，人工智能芯片展望
我們預(yù)測，2024年將會是人工智能持續(xù)火熱的一年，與2023年不同的是除了云端人工智能保持熱門之外，我們預(yù)計終端應(yīng)用場景也會成為新的人工智能需求增長點。生成式AI的2023
關(guān)于開源或閉源 AI 模型是否更安全的爭論仍在繼續(xù)。開源模型促進研究，但存在濫用風(fēng)險，而閉源 API 提供更多控制，但缺乏透明度。ChatGPT之外，美國大模型搞到什么程度了？
中國大模型的參與者同樣眾多，頭部科技企業(yè)（阿里、百度、騰訊、華為等）、新創(chuàng)公司（智譜AI、百川智能等）、傳統(tǒng)AI企業(yè)（科大訊飛、商湯科技等）以及高校研究院（清華、復(fù)旦、中科院等）均已深度布局，并正逐漸...2024年的生成式AI，到底該投什么？
沿著這個邏輯，當(dāng)我們在尋找生成式AI的投資機會，倒不如多問自己幾句：什么能力是生成式AI獨有，而以前不具備的？小紅書，有了自己的ChatGPT
接連試水三個AI應(yīng)用，這種內(nèi)測模式小紅書已經(jīng)維持了半年的時間。自始至終低調(diào)冷靜的背后，也許是慢工出細活，也許是小紅書自己也沒想好：AI有了，然后呢？2024年的生成式AI，到底該投什么？
隨著后續(xù)越來越多的AI應(yīng)用廠商進入到實質(zhì)性商業(yè)化階段，AI領(lǐng)域的投資也將進入更加復(fù)雜的階段。
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