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大數(shù)據(jù)
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產(chǎn)業(yè)圖譜
依托大數(shù)據(jù)踐行精準(zhǔn)分發(fā)，阿里PP助手能否玩出新花樣？
除了繼續(xù)打通阿里矩陣產(chǎn)品大數(shù)據(jù)，PP助手還會(huì)加入更多維度去校正、升級(jí)算法，甚至是通過更多的人工干預(yù)，進(jìn)一步豐富用戶畫像，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)。通過“數(shù)據(jù)+”進(jìn)行全景式精準(zhǔn)分發(fā)。背靠阿里大數(shù)據(jù)支撐，大數(shù)據(jù)與...用大數(shù)據(jù)算法服務(wù)3.5億用戶 讓廣告成為一條有用的資訊
在1月6日舉行的今日頭條商業(yè)化品牌策略發(fā)布會(huì)上，今日頭條商業(yè)產(chǎn)品策略總監(jiān)譚曉博還發(fā)布了“都是頭條”2016奧運(yùn)戰(zhàn)略，以及將在巴西里約熱內(nèi)盧奧運(yùn)會(huì)開幕前百天隆重推出的今日頭條“百人百天奧運(yùn)計(jì)劃”。構(gòu)建云端生態(tài)圈 Think in Cloud 2015大會(huì)在滬舉行
12月22日，由國(guó)內(nèi)專業(yè)云計(jì)算服務(wù)商UCloud主辦的Think in Cloud 2015大會(huì)在上海虹橋天地演藝中心舉行，來(lái)自全球數(shù)百位開發(fā)者和企業(yè)代表齊聚一堂，共論大數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這7類人最賺錢：VC/PE、講課的人、自媒體……
一個(gè)劃時(shí)代新的技術(shù)和思維的興起，它會(huì)驅(qū)動(dòng)幾乎所有的產(chǎn)業(yè)變革，大數(shù)據(jù)更是如此，通過幾年的觀察和最近大量的基金公司朋友的接觸，從賺錢的角度對(duì)這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行分析。挖財(cái)總裁顧晨煒：互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管如何避免“盲人摸象”
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅猛，短短幾年時(shí)間已經(jīng)具有龐大的體量，影響范圍越來(lái)越廣，原來(lái)的監(jiān)管框架已經(jīng)無(wú)法覆蓋到所有的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域，發(fā)生金融踩踏甚至局部性金融風(fēng)險(xiǎn)的可能性是存在的，有必要加強(qiáng)監(jiān)管。神州融大數(shù)據(jù)風(fēng)控黃海珈：從消費(fèi)信貸角度看文創(chuàng)如何與互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”？
做大數(shù)據(jù)的風(fēng)控，涉及三大領(lǐng)域，一是要有一套非常完善風(fēng)控系統(tǒng)；二是要整合大量的第三方數(shù)據(jù)；三是決策服務(wù)。大數(shù)據(jù)公司EverString獲B輪6500萬(wàn)美元融資
提供企業(yè)智能服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司EverString今日宣布獲得B輪6500萬(wàn)美元融資。本輪融資由美國(guó)的Lightspeed領(lǐng)投，跟投機(jī)構(gòu)還包括歐洲的Lakestar以及國(guó)內(nèi)的真格基金、IDG、萬(wàn)得資訊等...影視大數(shù)據(jù)平臺(tái)藝恩獲數(shù)千萬(wàn)A輪融資，擬進(jìn)軍新三板
創(chuàng)始人郜壽智表示，未來(lái)藝恩將致力于打造影視大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，延伸平臺(tái)應(yīng)用，深入項(xiàng)目孵化創(chuàng)投、電影營(yíng)銷發(fā)行和影院經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)流形成閉環(huán)服務(wù)鏈，并正在發(fā)起成立數(shù)億級(jí)規(guī)模電影娛樂投資基金，發(fā)掘早期優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)娛樂和...大數(shù)據(jù)時(shí)代誰(shuí)能推倒中小企業(yè)“數(shù)據(jù)難”骨牌，“多米諾”？
品友互動(dòng)創(chuàng)始人兼CEO黃曉南在會(huì)上發(fā)言表示，“得數(shù)據(jù)者得天下，而中小企業(yè)今天還只能用一些流量分析工具、簡(jiǎn)單的CRM來(lái)幫助自己做營(yíng)銷決策，這已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)。”Taste Analytics汪曉宇：為什么美國(guó)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析比國(guó)內(nèi)領(lǐng)先三年？
不僅國(guó)內(nèi)，即使在美國(guó)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析也屬于非常前沿的技術(shù)，企業(yè)簡(jiǎn)單粗暴地把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析等同于輿情分析的也不在少數(shù)。他們甚至還走入了另外一個(gè)誤區(qū)：把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和原來(lái)美國(guó)流行的情感分析也混為一...
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