WAIC首日大佬定調(diào)AI
過(guò)去一年多，大模型技術(shù)持續(xù)升溫，各種應(yīng)用層出不窮，具身智能持續(xù)火熱，這些展示無(wú)一不在證明 AI 正以前所未有的速度改變著我們的世界。中文版Perplexity加入AI應(yīng)用創(chuàng)新潮，知乎強(qiáng)勢(shì)三連漲
AI搜索正是目前最火熱的大模型應(yīng)用，以Perplexity為代表的AI搜索引擎公司，其估值已經(jīng)達(dá)到30億美金的高位。搜索今天，黑石蘇世民「來(lái)」上海了
“當(dāng)下沒(méi)有任何一把火比AI更熱了?！闭缫晃籚C投資人剛剛在朋友圈感慨。一場(chǎng)生動(dòng)而激烈的AI競(jìng)賽拉開(kāi)序幕。特斯拉至暗時(shí)刻已過(guò)？
“特斯拉最糟糕的時(shí)候已經(jīng)過(guò)去了，因?yàn)槲覀兿嘈?，?月8日歷史性的機(jī)器人出租車(chē)日之前，電動(dòng)汽車(chē)需求正開(kāi)始回到這家顛覆性科技巨頭的手中。”《人工智能全球治理上海宣言》正式發(fā)布
倡導(dǎo)開(kāi)放與共享的精神，推動(dòng)全球人工智能研究資源的交流與合作。英偉達(dá)新對(duì)手悄然崛起
GPU正在受到AMD、英特爾、博通等公司的圍剿，盡管它坐擁3萬(wàn)億美元市值，但依然會(huì)倍感壓力。手機(jī)智能體，干掉App？
“不管手機(jī)也好，互聯(lián)網(wǎng)也好，未來(lái)我們的App會(huì)越來(lái)越少，會(huì)去App化?！?/div>AI苦工卷向高學(xué)歷
也許更進(jìn)一步的問(wèn)題是，為AI販賣(mài)人類(lèi)勞動(dòng)力的日子還能持續(xù)多久，而這也是懸在Scale AI頭上的一把劍。SaaS加速跑入AI時(shí)代
隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和商業(yè)化加速，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用正成為市場(chǎng)的“確定性增量”。但如何讓客戶(hù)對(duì)AI的能力和上限有認(rèn)知、并使其愿意為AI付費(fèi)，將是一條漫漫長(zhǎng)路。開(kāi)源AI平臺(tái)Sentient完成8500萬(wàn)美元種子輪融資
這筆資金將加速開(kāi)源人工智能模型的開(kāi)發(fā)，并為專(zhuān)業(yè)模型實(shí)現(xiàn)高效、可信的分發(fā)提供途徑。互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如何合法地「偷」你的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI？
一些硅谷的科技公司如此渴望新數(shù)據(jù)，開(kāi)始偷偷摸摸把 AI 訓(xùn)練加入到數(shù)據(jù)使用政策中，賦予自己使用人們數(shù)據(jù)的權(quán)利。高考志愿填報(bào)，AI搜索商業(yè)化的第一個(gè)金礦？
未來(lái)，大模型會(huì)不會(huì)成為另一個(gè)視頻號(hào)、小程序？到那時(shí)，品牌商家以及內(nèi)容創(chuàng)作又會(huì)有怎樣的新機(jī)會(huì)？值得好好期待一下。大模型與程序員，誰(shuí)吃了誰(shuí)
GPT4.0 發(fā)布一年了，求職者向瑤函仍舊百分百對(duì)AI保持熱忱，“人”才是他不相信的環(huán)節(jié)。把SK海力士拉下馬
在過(guò)去，HBM更多是標(biāo)準(zhǔn)品的競(jìng)爭(zhēng)。但從SK海力士Park Myeong-Jae 的介紹中我們得知，這在未來(lái)將是一場(chǎng)定制化競(jìng)爭(zhēng)。高考報(bào)志愿，該不該選人工智能？
什么是軟技能？說(shuō)得通俗點(diǎn)，就是一切關(guān)于人類(lèi)情緒的優(yōu)勢(shì)：你的協(xié)作能力、溝通能力、對(duì)于行業(yè)的熱情，亦或是創(chuàng)造性思維、批判性思維以及貫穿職業(yè)生涯的終身學(xué)習(xí)能力等。微軟與OpenAI背刺，英偉達(dá)InfiniBand危險(xiǎn)了？
數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字世界的心臟，其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的每一次變革都可能引發(fā)行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。微軟與OpenAI的"星際之門(mén)"計(jì)劃，以其網(wǎng)絡(luò)方案的變革，預(yù)示著數(shù)據(jù)中心行業(yè)未來(lái)走向的重大轉(zhuǎn)變。誰(shuí)會(huì)是蘋(píng)果的Plan B?
蘋(píng)果最終還是會(huì)將重心放在自家研發(fā)的基礎(chǔ)模型上，第三方模型只是起到錦上添花的作用。
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